23考研弃考率太高!仅474万人!24考研报名人数是否会冲破500万…缩略图

23考研弃考率太高!仅474万人!24考研报名人数是否会冲破500万…

一、 2023考情分析根据研招网官方统计,2023年研究生报考人数为474万,相较去年2022年考研全国硕士研究生招生考试报名人数457万人,同比增长
17 万,增长率为
3.72 %。
2018年-2022年是考研人数连续5年陡峭增长的5年,这5年考研人数的平均增长率达到15.926%;而2023年考研人数的增长率仅为3.72%,增长速度明显放缓。下图展示了历年考研人数折线图,可以直观地感受到2023年考研人数增长速度的缓和趋势。
历年考研人数折线图
还记得,在2023考研还没开始的时候,各大数据分析大佬们根据往年的考研数据都预测2023年考研报名人数将超过500万,但是由于疫情、就业形势等现实原因,实际上考研人数远不及原来的预测值。
当然,预测这件事本身就存在不确定性,虽然由于不可抗力造成了2023年考研人数预测的偏差,但是一般来讲,数据量越大、越全面,数据预测的准确率会越高,我们还是可以用现有数据预测2024年考研人数。
接下来,我将使用2000年-2023年考研报名人数,借助arima模型,进行2024年以及2025年考研报名人数的预测,仅供大家参考。
二、 2024考研报名人数预测将历年考研报名人数数据整理如下图:
上传数据至spssau系统,选择分析方法arima预测,如果只预测2024年考研人数,则将向后预测期数填1;相应的spssau可以最多向后预测1000期,但是arima向后预测1期和2期较为可靠,向后预测期数越多,准确性越低。
自回归阶数p、差分阶数d、移动平均阶数q的设置需要结合专业知识进行判断,但是spssau默认智能地找出最佳的arima模型并且进行预测,比较方便。
spssau操作:
spssau输出结果:
(1)arima模型参数表
上表格展示本次模型构建结果,包括回归系数值,p值等。上表可以看出,spssau自动找出的最佳模型为arima(1,1,0)。模型
23考研弃考率太高!仅474万人!24考研报名人数是否会冲破500万…插图

参数表格展示模型构建结果情况,通常不需要对其过多关注,信息准则aic和bic值用于多次分析模型对比;此两值越低越好,如果多次进行分析,可对比此两个值的变化情况,综合说明模型构建的优化过程。
(2)模型q统计量表格

上表格展示模型q统计量信息,包括统计量值和p值。arima模型要求模型残差为白噪声,即残差不存在自相关性,可通过q统计量检验进行白噪声检验(原假设:残差是白噪声);通常其对应p值大于0.1则说明满足白噪声检验(反之则说明不是白噪声),常见情况下可直接针对q6进行分析即可。所以从上表可以看出残差满足白噪声检验(p=0.918>0.1),意味着模型可以正常使用。
(3)预测值
预测值表格是分析者最关注的表格,从上表可以看出,使用2000年-2023年考研报名人数向后预测2期得到,预测2024年考研报名人数为491.555万人,2025年考研报名人数预测可达到509.415万人。
也就是说,2024年考研人数将会逼近500万大关,到2025年预测报名人数将超过500万,考研人数增长速度虽然放缓,但考研人数仍在平稳增长中。
三、 预测结果分析从预测结果来看,2024年考研人数同比增长率可能在3.70%左右,2025年考研人数增长率大概在3.6%左右,未来两年考研人数与2023年考研人数的同比增长率相差不大;可能意味着考研经过2018-2022年这5年的快速增长之后,暂时进入一个比较平缓增长的时期,给了考研学子一个喘息的机会。
2023年的考生所面对的考研在人数压力上并没有之前预测的那么大,但是从另外的角度看,2023届高校毕业生规模预计1158万人,同比增长82万,考研人数的?“?锐减?”?,意味着同样?“上岸?”
的学子就会减少,意味着这一年会有相当大数量的毕业生涌入就业市场,就业压力将持续加大。
而再从另外的角度看,如今的就业市场仍不景气,当“毕业即失业”
照进现实,又要有多少学子会转身再次投身到考研、考公的热潮中。
考研考公
23考研弃考率太高!仅474万人!24考研报名人数是否会冲破500万…插图

失利→就业→就业困难→考研考公……

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注

|京ICP备18012533号-332